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Cadrer avant d'automatiser
On identifie les deux ou trois processus où l'IA crée vraiment de la valeur chez vous, et ceux où elle vous mettrait dans le trouble. Une feuille de route, pas une liste de jouets.
Architecture IA & agents · Québec
Votre savoir-faire vaut plus que vos heures.
J'aide les équipes à transformer ce qu'elles répètent - leurs méthodes, leurs précédents, leurs arbitrages - en un système que des agents peuvent vraiment piloter. Pas un gadget. Pas une usine à gaz non plus.
Vous voulez plutôt monter en compétence sur l'IA ? Voir le coaching 1:1
Ce que je fais
D'une intuition à un système qui tient.
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Capitaliser votre connaissance
Vos procédures, vos précédents, vos exceptions connues deviennent une mémoire que vos outils et vos agents peuvent réutiliser. Le savoir cesse de dépendre de deux personnes clés.
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Des agents qui tiennent en production
Un agent qui marche sur votre laptop n'est pas un agent déployé. Je construis l'environnement autour - traces, évaluation, garde-fous - pour qu'il soit fiable et utilisable par d'autres.
Méthode
Le marché investit dans une seule des quatre compétences qui comptent.
Tout le monde apprend à générer - prompts, outils, vélocité. Presque personne ne travaille les trois autres. C'est exactement là que je crée de la valeur.
Déléguer
Savoir quoi confier à l'IA et quoi garder pour soi. Confier une tâche sans connaître l'état réel de la prod, c'est donner les clés d'un camion à quelqu'un qui n'a jamais vu la route. Le vrai test : qu'est-ce qui arrive quand les données sont sales, que le schéma a changé, que le job roule deux fois par erreur ?
Spécifier
Rendre explicite ce qui était tacite, avant que l'automatisation passe par-dessus. Quand la demande se résume à « fais-moi un livrable solide », on n'a pas délégué une tâche : on a délégué son jugement. Spécifier, c'est décider d'avance de quoi on est responsable.
Évaluer
Distinguer « plausible » de « correct dans ce contexte ». L'IA produit du plausible plus vite qu'on arrive à le valider, et le cerveau confond vite « lisible » avec « fiable ». La vraie question n'est pas « est-ce bien écrit », mais « est-ce vrai ici, pour ce client, avec ces données ».
Lire le contexte organisationnel
Les permissions, les propriétaires de données, les ententes que personne n'a écrites. Un agent qui roule bien sur le portable de son créateur peut tout casser dès qu'il touche aux vraies données d'une autre équipe. C'est ce qui décide s'il reste coincé à un poste ou s'il sert toute l'équipe.
Projets actifs
En production, en pilote ou en construction.
Des projets où la mémoire, les règles métier et l'évaluation font partie du système, pas d'une démonstration préparée d'avance.
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Copilote de campagnes pour une grande organisation
Un copilote qui aide une équipe marketing à produire des campagnes segmentées, conformes et prêtes à intégrer dans son outil d'envoi. Pilote en conditions réelles à partir d'août 2026.
Pilote clientAgents
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Mémoire documentaire pour municipalités
Une plateforme qui centralise les documents officiels, les indexe et permet de produire du contenu citoyen traçable à partir de sources validées.
ProduitRAG & mémoire
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Diagnostic autonome de maturité IA
Un outil en ligne qui mesure le jugement face à l'IA - déléguer, spécifier, évaluer et lire le contexte - puis indique par quoi commencer.
En ligneÉvaluation
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Publication web depuis un agent IA
Un service agent-native qui transforme du Markdown ou du HTML généré par une IA en page web partageable, depuis un agent, une API ou un serveur MCP.
BêtaMCP
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Radar de partenariats commerciaux
Un système de veille qui repère des occasions de partenariat ou de reprise d'implémentation, les qualifie et conserve les raisons derrière chaque décision.
En constructionVeille
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Plateforme de preuves pour un organisme à impact social
Une application sécurisée qui collecte des documents sensibles, préserve leur intégrité et aide à structurer des situations complexes. J'accompagne aussi la fondatrice dans le cadrage du produit et sa montée en compétence technique.
MVPCoaching produit
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Direction technologique pour une plateforme de mode circulaire
Un mandat de CTO à temps partiel pour cadrer une garde-robe numérique, un moteur de stylisme et une place de marché de revente. Architecture, arbitrages techniques, coordination des fournisseurs et préparation des prochaines versions.
CTO à temps partielMarketplace
Pour qui
Des équipes qui veulent en faire un actif.
Studios et sociétés de services
Capitaliser le delivery : ce qui marche sur un mandat devient réutilisable sur le suivant.
Cabinets-conseil
Industrialiser la méthode : votre façon d'arbitrer devient un avantage qui ne part pas avec les gens.
PME avec un budget IA raisonnable
Des gains pragmatiques, là où ça compte, sans usine à gaz ni dépense qui ne se rentabilise jamais.
À propos
Depuis 1997, je construis des logiciels qui doivent fonctionner ailleurs que dans une démo. J'ai été développeur, CTO et architecte. J'ai livré des produits, dirigé des équipes et traversé plusieurs vagues technologiques, du BI et de l'analytics aux agents IA.
Les outils changent. Le travail de fond, lui, reste le même : comprendre le métier, rendre le savoir explicite et bâtir des systèmes qui tiennent en production. Aujourd'hui, je mets cette expérience au service d'équipes qui veulent faire de l'IA un actif durable, pas une dépense de plus.
Boîte à outils
Architecture d'agentsRAG & mémoireObservabilité & évaluationSupabase / Postgresn8nClaudeCursor
Parlons de ce que votre équipe répète déjà.
Un échange pour voir ce qui mérite d'être capitalisé, et par où commencer.